中英文语音合成与中文语音识别技术在c#中的应用(二)

但是,这个方法本身并不知道你给的字符串是什么语言,所以需要我们它这个字符串用什么语言读出。SpVoiceClass 类的Voice 属性就是用来设置语种的,我们可以通过SpVoiceClass 的GetVoices方法得到所有的语种列表,然后在根据参数选择相应的语种,比如设置语种为汉语如下所示:

private void SetChinaVoice()

{

voice.Voice = voice.GetVoices(string.Empty,string.Empty).Item(0) ;

}

0表示是汉用,1234都表示英语,就是口音不同。

这样,我们就设置了语种,如果结合发音方法,我们就可以设计出一个只发汉语语音的方法

private void SpeakChina(string strSpeak)

{

SetChinaVoice() ;

Speak(strSpeak) ;

}

只发英语语音的方法也是类似的,上面程序里有。

对于一段中英文混合的语言,我们让程序读出混合语音的方法就是:编程把这段语言的中英文分开,对于中文调用SpeakChina方法,英文调用SpeakEnglishi方法;至于怎样判断一个字符是英文还是中文,我采用的是判断asc码的方法,具体的类方法是通过AnalyseSpeak实现的。

这样,对于一段中英文混合文字,我们只需把它作为参数传递给AnalyseSpeak就可以了,他能够完成中英文的混合发音。

当然,对于发音的暂定、继续、停止等操作,上面也给出了简单的方法调用,很容易明白。

下面简单介绍一下中文语音识别的方法:

先把该语音识别的类源代码贴在下面,然后再做说明:

public class SpRecognition

{

private static SpRecognition _Instance = null ;

private SpeechLib.ISpeechRecoGrammar isrg ;

private SpeechLib.SpSharedRecoContextClass ssrContex =null;

private System.Windows.Forms.Control cDisplay ;

private SpRecognition()

{

ssrContex = new SpSharedRecoContextClass() ;

isrg = ssrContex.CreateGrammar(1) ;

SpeechLib._ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler recHandle =

new _ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler(ContexRecognition) ;

ssrContex.Recognition += recHandle ;

}

public void BeginRec(Control tbResult)

{

isrg.DictationSetState(SpeechRuleState.SGDSActive) ;

cDisplay = tbResult ;

}

public static SpRecognition instance()

{

if (_Instance == null)

_Instance = new SpRecognition() ;

return _Instance ;

}

public void CloseRec()

{

isrg.DictationSetState(SpeechRuleState.SGDSInactive) ;

}

private void ContexRecognition(int iIndex,object obj,SpeechLib.SpeechRecognitionType type,SpeechLib.ISpeechRecoResult result)

{

cDisplay.Text += result.PhraseInfo.GetText(0,-1,true) ;

}

}

我们定义了ssrContex 和isrg为语音识别的上下文和语法,通过设置isrg的DictationSetState方法,我们可以开始或结束识别,在上面的程序中是BeginRec和CloseRec方法。cDisplay 是我们用来输出识别结果的地方,为了能够在大部分控件上都可以显示结果,我用了一个Control 类来定义它。当然,每次语音识别后都会触发ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler 事件,我们定义了一个这样的方法ContexRecognition来响应事件,并且在这个方法里输出识别结果。

这样,中文语音处理的一些最基本的问题就有了一个简单的解决方法,当然,这种方法还有很多不完善的地方,希望大家多提出批评意见,共同提高。