Linux Mariadb/MySQL的配置优化

1.关闭那么没有使用的InnoDB MEMORY等其他引擎

 2.数据库索引
 索引的缺点:极大地加速了查询,减少扫描和锁定的数据行数。
 索引的缺点:占用磁盘空间,减慢了数据更新速度,增加了磁盘IO。
 添加索引有如下原则:
 1.   选择唯一性索引。
 2.   为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引。
 3.   为常作为查询条件的字段建立索引。
 4.   限制索引的数据,索引不是越多越好。
 5.   尽量使用数据量少的索引,对于大字段可以考虑前缀索引。
 6.   删除不再使用或者很少使用的索引。
 7.   结合核心SQL优先考虑覆盖索引。
 8.   忌用字符串做主键。
  
 反范式设计
 适当的使用冗余的反范式设计,以空间换时间有的时候会很高效。
 3.Mysql软件优化
 开启mysql复制,实现读写分离、负载均衡,将读的负载分摊到多个从服务器上,提高服务器的处理能力。
 使用推荐的GA版本,提升性能
 利用分区新功能进行大数据的数据拆分
 4.Mysql配置优化
 注意:全局参数一经设置,随服务器启动预占用资源。
 key_buffer_size参数
 mysql索引缓冲,如果是采用myisam的话要重点设置这个参数,根据(key_reads/key_read_requests)判断
 innodb_buffer_pool_size参数
 INNODB 数据、索引、日志缓冲最重要的引擎参数,根据(hit riatos和FILE I/O)判断
 wait_time_out参数
 线程连接的超时时间,尽量不要设置很大,推荐10s
 max_connections参数
 服务器允许的最大连接数,尽量不要设置太大,因为设置太大的话容易导致内存溢出,需要通过如下公式来确定:
SET @k_bytes = 1024;
 SET @m_bytes = @k_bytes * 1024;
 SET @g_bytes = @m_bytes * 1024;
 SELECT
       (
  @@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@tmp_table_size+
       @@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_additional_mem_pool_size+
       @@innodb_log_buffer_size+
       @@max_connections *
  
  ( @@read_buffer_size + @@read_rnd_buffer_size + @@sort_buffer_size+
          @@join_buffer_size + @@binlog_cache_size + @@thread_stack
         ) )
 / @g_bytes AS MAX_MEMORY_USED_GB;
  
 thread_concurrency参数
 线程并发利用数量,(cpu+disk)*2,根据(os中显示的请求队列和tickets)判断
 sort_buffer_size参数
 获得更快的–ORDER BY,GROUP BY,SELECT DISTINCT,UNION DISTINCT
 read_rnd_buffer_size参数
 当根据键进行分类操作时获得更快的–ORDER BY
 join_buffer_size参数
 join连接使用全表扫描连接的缓冲大小,根据select_full_join判断
 read_buffer_size参数
 全表扫描时为查询预留的缓冲大小,根据select_scan判断
 tmp_table_size参数
 临时内存表的设置,如果超过设置就会转化成磁盘表,根据参数(created_tmp_disk_tables)判断
 innodb_log_file_size参数(默认5M)
 记录INNODB引擎的redo log文件,设置较大的值意味着较长的恢复时间。
 innodb_flush_method参数(默认fdatasync)
 Linux系统可以使用O_DIRECT处理数据文件,避免OS级别的cache,O_DIRECT模式提高数据文件和日志文件的IO提交性能
 innodb_flush_log_at_trx_commit(默认1)
 1.   0表示每秒进行一次log写入cache,并flush log到磁盘。
 2.   1表示在每次事务提交后执行log写入cache,并flush log到磁盘。
 3.   2表示在每次事务提交后,执行log数据写入到cache,每秒执行一次flush log到磁盘。
 5.Mysql语句级优化
 1.   性能查的读语句,在innodb中统计行数,建议另外弄一张统计表,采用myisam,定期做统计.一般的对统计的数据不会要求太精准的情况下适用。
 2.   尽量不要在数据库中做运算。
 3.   避免负向查询和%前缀模糊查询。
 4.   不在索引列做运算或者使用函数。
 5.   不要在生产环境程序中使用select * from 的形式查询数据。只查询需要使用的列。
 6.   查询尽可能使用limit减少返回的行数,减少数据传输时间和带宽浪费。
 7.   where子句尽可能对查询列使用函数,因为对查询列使用函数用不到索引。
 8.   避免隐式类型转换,例如字符型一定要用’’,数字型一定不要使用’’。
 9.   所有的SQL关键词用大写,养成良好的习惯,避免SQL语句重复编译造成系统资源的浪费。
 10. 联表查询的时候,记得把小结果集放在前面,遵循小结果集驱动大结果集的原则。
 11. 开启慢查询,定期用explain优化慢查询中的SQL语句。