优化的Hadoop发行版使混合架构成为过去

数据是企业最重要的资产。对数据价值的挖掘,一直以来都是企业应用、技术、架构、服务等创新的源泉。经过十数年技术发展,企业的核心数据处理逐渐分为两大模块: 以关系型数据库(RDBMS)为主,主要用于解决交易型事务处理的问题;以分析型数据仓库为主,主要解决数据整合分析的问题,并且当需要对几TB或十几TB的数据进行分析时,企业大多采用MPP数据库架构。这在传统应用领域是合适的。但是近年来,随着互联网的快速发展,特别是移动互联网、物联网的发展,企业的数据比以往任何时候产生的都要多都要快,面对动辄几十TB、上百TB、甚至PB级别的数据进行分析时,传统架构已近乎“疲于奔命”,难以招架。Hadoop在企业级市场随之受到关注,逐渐被认为是新形势下最佳乃至唯一的选择 。

这使得在企业的数据中心里,为了应对不同量级的数据、不同性能的计算要求、不同计算模式的需要,不得不采用混合架构,即:关系型数据库+内存数据库+MPP数据库+Hadoop平台。

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